Qui suis je ?
Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur, spécialisé en Big Data et en intelligence artificielle, avec plus d’un an d’expérience dans le domaine de la recherche appliquée.
Comprendre et prédire les résiliations permet aux entreprises d’agir avant qu’il ne soit trop tard. Ce projet utilise l’analyse de données et le machine learning pour construire un système de détection du churn. 🔹 Technologies : Python, Logistic Regression, Random Forest Classifier, XGBoost Classifier, plotly, GridSearchCV, Streamlit, Git
Ce projet vise à identifier les facteurs clés des décisions de crédit, développer un modèle prédictif fiable et proposer une interface intuitive pour évaluer la solvabilité des demandeurs. 🔹 Technologies : Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Flask, Git
Un système intelligent basé sur le modèle EfficientNet qui permet d’identifier les employés autorisés et de détecter les intrus, garantissant un accès sécurisé et fluide en entreprise. 🔹 Technologies : Python, Tensorflow, tensorboard, Keras, Sckit-learn, OpenCv, Numpy, Pandas, Matplotlib
Un système de résumé automatique utilisant un modèle Transformer entraîné sur un important corpus Samsung, générant des résumés concis et pertinents de textes volumineux. 🔹 Technologies : Python, Transformers, HuggingFace, PyTorch, Docker, SacreBLEU, Rouge_score, Jupyter Notebook, Git
2020 - 2025
ESAIP école d'ingénieurs (Sept 2022 - Sept 2025)
Formation d'ingénieurs spécialisés en intelligence artificielle et Big Data. Concepts développés : gestion de projets agile, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Big Data dans le Cloud, Visualisation de données...
Université Polytechnique de Madrid (Jan 2024 - juin 2024)
Échange académique Erasmus de Janvier à Juin 2024. Compétences acquises : Machine Learning, Computer Vision, Big Data dans le Cloud, Espagnol niveau B2...
New Bulgarian University (Fev 2023 - Juil 2023)
Échange académique Erasmus de février à juillet, compétences acquises : Programmation Java, Système d'exploitation Linux, introduction au Cloud, anglais niveau B2.
Institut Universitaire de la côte (sept 2020 - Juin 2022)
Concepts développés : Python, R, C, mathématiques appliquées, algorithmie, science de l'ingénieur.
2020 - 2023
Coursera - (01/01/2023 - 20/06/2023) [6 mois]
Online
Formation complète visant à la découverte et à la maîtrise des différents outils indispensables pour un excellent data scientist !
Microsoft - (28/09/2023 - 18/10/2023) [3 semaines]
Online
Formation d'introduction à l'implémentation des services de la solution Azure Cloud pour les projets de machines learning et de deep learning.
MATLAB - (06/10/2022 - 09/11/2023) [1 mois]
Online
Formation visant à la maitrise du logiciel Matlab.
Data Scientist
Votre prochain atout en data et IA
Phone: +33 secret 🤫
Email: chris.essomba357@gmail.com
Github: https://github.com/ChrisEssomba
© 2025. All rights reserved